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Análisis de Forecast con R y Python
Bienvenido al curso Análisis de Forecast con R y Python
Syllabus
Manuales de Instalación
Material Extra (Opcional)
Módulo 01: Introducción a las series de tiempo
1.1.Introducción a las series de tiempo (Presentación)
1.2.Material de Práctica
1.3. Material desarrollado
1.4.Material de Lectura
Sesión 1 - Parte 1 - (CLASE GRATUITA) (65:56)
Sesión 1 - Parte 2 (80:59)
Módulo 02: Análisis de una serie de tiempo
2.1.Análisis de una serie de tiempo (Presentación)
2.2.Material de Práctica
2.3.Material desarrollado
2.4.Material de Lectura
Sesión 2 - Parte 1 (73:23)
Sesión 2 - Parte 2 (64:37)
Módulo 03: Limpieza y reprocesamiento de una serie
3.1.Limpieza y reprocesamiento de una serie (Presentación)
3.2.Material de Práctica
3.3.Material desarrollado
3.4.Material de Lectura
Sesión 3 - Parte 1 (80:06)
Sesión 3 - Parte 2 (86:10)
Módulo 04: Métodos de suavizamientos de una serie
4.1.Métodos de suavizamientos de una serie (Presentación)
4.2.Material de Práctica
4.3.Material desarrollado
4.4.Material de Lectura
Sesión 4 (95:56)
Módulo 05: Pronósticos con dominio en el tiempo
5.1.Pronósticos con dominio en el tiempo (Presentación)
5.2.Material de Práctica
5.3.Material desarrollado
5.4.Material de Lectura
Sesión 5 - Parte 1 (83:40)
Sesión 5 - Parte 2 (59:12)
Módulo 06 : Procesamiento de Forecast avanzado
6.1.Procesamiento de Forecast avanzado (Presentación)
6.2.Material de Práctica
6.3.Material de Lectura
Sesión 6 - Parte 1 (71:40)
Sesión 6 - Parte 2 (78:14)
Encuesta
Encuesta
2.3.Material desarrollado
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